GA4: Modelo de Atribuição, Escopos, Tempo de Processamento e Compartilhamento

O Google Analytics 4 (GA4) não para de evoluir e com isso, a forma como entendemos nossos dados também se transforma. Prepare-se para descobrir as novidades e as informações mais relevantes sobre a coleta, o processamento e a análise de dados no GA4. Vamos explorar os seguintes tópicos:

1. Modelos de Atribuição: Avaliando o Impacto de Cada Canal
2. Tempo de Processamento dos Dados
3. Escopo: Distinguindo Usuários, Sessões e Eventos
4. Compartilhamento

Modelos de Atribuição: Avaliando o Impacto de Cada Canal

A modelagem de atribuição é fundamental para determinar a influência de cada ponto de contato na jornada do cliente. O GA4 oferece diversos modelos, cada um com uma abordagem diferente para distribuir o crédito pelas conversões.

A escolha do modelo mais adequado depende dos seus objetivos de negócio. É recomendável avaliar diferentes modelos para identificar aquele que melhor representa a sua realidade.

Vamos detalhar os modelos de Último Clique, Último Clique (canais Google) e Data-Driven para você entender qual se encaixa melhor na sua estratégia:

Último Clique

• Como funciona: Atribui 100% do crédito da conversão ao último ponto de contato que o cliente teve antes de converter.
• Quando usar: Ideal para campanhas de remarketing e para entender quais canais estão fechando as vendas.
• Exemplo: Um cliente pesquisa no Google, clica em um anúncio do Google Ads e compra um produto. O Google Ads recebe todo o crédito pela venda.
• Vantagem: Simples de entender e implementar.
• Desvantagem: Ignora os pontos de contato anteriores que podem ter influenciado a decisão de compra.

Último Clique (Canais Google)

• Como funciona: Atribui 100% do crédito da conversão ao último clique que ocorreu em um canal do Google (Google Ads, Google Shopping, etc.) antes da conversão. Se a conversão ocorreu sem interação com um canal do Google, o crédito é atribuído ao último canal não-Google.
• Quando usar: Útil para avaliar especificamente o desempenho dos seus canais de marketing do Google.
• Exemplo: Um cliente clica em um anúncio do Facebook, depois pesquisa no Google e clica em um anúncio do Google Ads, e finalmente compra um produto. O Google Ads recebe todo o crédito pela venda. Se o cliente tivesse comprado após clicar no anúncio do Facebook, o Facebook receberia o crédito.
• Vantagem: Focado no desempenho dos canais Google, facilitando a otimização de campanhas no Google Ads.
• Desvantagem: Pode não refletir a contribuição de outros canais fora do ecossistema Google.

Data-Driven

• Como funciona: Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para determinar a contribuição de cada ponto de contato com base nos dados de conversão.
• Quando usar: Ideal para empresas com um grande volume de dados e que buscam uma análise mais precisa.
• Exemplo: O algoritmo analisa os dados de todos os seus clientes e determina que, para o seu negócio, a combinação de anúncios no Instagram, e-mail marketing e pesquisa orgânica no Google é a mais eficaz para gerar conversões. Ele atribui um peso diferente a cada canal, refletindo sua real contribuição para a conversão.
• Vantagem: Oferece uma análise mais precisa e personalizada, considerando a complexidade da jornada do cliente.
• Desvantagem: Requer um grande volume de dados para funcionar de forma eficaz e pode ser mais complexo de entender e interpretar.

Escopo: Distinguindo Usuários, Sessões e Eventos

A compreensão do escopo é essencial para interpretar corretamente as métricas no Google Analytics. O escopo define o nível de aplicação de uma métrica, sendo os principais: Usuário, Sessão e Evento.

O escopo de Usuário se refere a usuários individuais, enquanto o escopo de Sessão se refere a visitas individuais ao site. O escopo de Evento se refere a interações específicas, como visualizações de página. A interpretação incorreta do escopo pode levar a conclusões equivocadas. É crucial considerar o escopo ao analisar os dados para obter insights precisos.

Métricas Comuns

Tempo de Processamento dos Dados:

• Dados em Tempo Real: O GA4 oferece relatórios em tempo real, permitindo que você veja a atividade dos usuários no seu site ou aplicativo quase instantaneamente.
• Processamento de Dados Padrão: A maioria dos dados é processada e disponibilizada nos relatórios padrão em até 24 horas à 48 horas tanto para propriedades 360 quanto padrão
• Processamento de Dados Agregados: Para relatórios mais complexos e personalizados, o tempo de processamento pode ser um pouco maior, dependendo da quantidade de dados e da complexidade das consultas.
• Latência: É importante estar ciente de que existe uma latência inerente no processamento de dados. Isso significa que os dados que você vê nos relatórios podem não ser exatamente os mesmos que os dados brutos coletados.

Compartilhamento:

O GA4 permite compartilhar o acesso à sua propriedade com outros usuários, definindo diferentes níveis de permissão:

• Administrador: Acesso total à propriedade, incluindo a capacidade de adicionar e remover usuários, configurar integrações e gerenciar configurações.
• Editor: Capacidade de criar e editar relatórios, configurar eventos e gerenciar integrações.
• Analisador: Capacidade de visualizar relatórios e explorar dados, mas não pode fazer alterações na configuração da propriedade.

Você pode compartilhar relatórios específicos com outros usuários, mesmo que eles não tenham acesso à sua propriedade do GA4. Isso permite que você compartilhe insights e descobertas com colegas, clientes ou outras partes interessadas.

• Integração com Outras Ferramentas: O GA4 se integra com outras ferramentas do Google, como o Google Ads, o Google Search Console e o Google Data Studio, facilitando o compartilhamento de dados e a criação de relatórios personalizados.
• Exportação de Dados: Você pode exportar dados do GA4 em diferentes formatos, como CSV, TSV e JSON, para análise em outras ferramentas ou para fins de arquivamento.

Em resumo, o GA4 oferece um modelo de atribuição mais sofisticado, escopos de métricas mais flexíveis, dados em tempo real e opções de compartilhamento abrangentes. Ao entender esses aspectos, você pode aproveitar ao máximo o GA4 para obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus usuários e otimizar suas estratégias de marketing.